Archive: 2025
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prophet_sm
Prophet 요약Prophet은 Facebook(현재 Meta)이 개발한 시계열 예측 라이브러리로, 불규칙한 시계열 데이터에서도 정확하고 해석 가능한 예측을 수행할 수 있도록 설계 특히 비즈니스 지표(예: 일별 사용자 수, 매출, 방문자 수 등) 예측에 강점 핵심 개념Prophet 모델은 다음과 같은 구성요소를 기반으로 동작 1y(t) = g(t) + s
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GF2_Analytics
소녀전선2:망명 분석 언어 및 작업툴: Python & Anaconda3 내용: 소녀전선2의 전반적인 게임 설명과 12월 데이터를 활용한 분석 pdf: https://github.com/KJM94/GA/blob/main/GF2/%EC%86%8C%EB%85%80%EC%A0%84%EC%84%A02%20%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%84%9C.
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Genshin_style_BM
원신류 BM 본 포스트에서는 다른 요소와의 연계는 최대한 제외시키고 순전히 비즈니스 모델(BM)에 관한 접근만을 할 예정이다. 다만 포스팅 과정에서 개인적인 견해로 다른 부분이 섞여 들어갈 수 있음. 먼저 원신류 BM의 기초가 되는 원신의 BM부터 소개하겠다. 원신 BM 변동 확률5성의 경우 90번째에 무조건(100%) 5성이 뜨지만 사실 74번째부터 5