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2021
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R

두 평균의 비교

두 평균의 비교T 검정과 T분포 T검정의 정의 T검정은 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때, 모집단에서 얻은 표본으로부터 추정된 분산이나 추정된 표준편차를 가지고 T분포에 의거하여 검정하는 방법 T분포 자유도에 따라 형태가 달라지는 가족분포이며 평균이 0이고 좌우대칭의 분포인 정규분포이고 표준편차가 1보다 큰 분포 자유도에 따른 T분포의 형태는

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R

가설 설정

가설 설정모집단과 표본 설정 모집단 : 특성을 알고 하는, 연구의 대상이 되는 모든 개체들의 전체 집합 모수 : 모집단의 특성을 나타내는 값 표본 : 연구를 위해서 모집단에서 추출된 일부 값 통계량 : 표본의 특성을 나타내는 결과치 가설의 설정 어떤 사실이나 현상에 대한 법칙이나 결과를 얻어내기 위해 연구 모델을 설계하는 과정 중 하나 검정하고자 하는

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Python

classification

설정 matplotlib 그래프를 인라인으로 출력 그림을 저장하는 함수 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940# 파이썬 ≥3.5 필수import sysassert sys.version_info >= (3, 5)# 사이킷런 ≥0.20 필수import sklearn

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Python

Feature Engineering

데이터 수집 시각화 -> 변수 간의 조합 기초통계 : Feature Engineering Feature Engineering 이상치 처리, 중복값 제거, 문자 데이터 –> 수치 (인코딩) 정규화, 표준화, 도출 변수 및 불필요한 삭제 PCA(차원 축소),EFA 결측치 확인 : 1) 결측치 제거 : 2) 결측치 채우기 - 중간값,

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Python

Pandas10min

Pandas new usersimport12import numpy as npimport pandas as pd 객체 생성123s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])s 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 8.0 dtype: float64 DataFrameDatetime 인덱

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Python

시각화

Matplotlib데이터 불러오기 123456789101112131415import matplotlib.pyplot as pltdates = [ '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05

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Python

List and tuple

리스트와 튜플12list = [1, 2, "a", 3, 4] # 리스트의 형태tuple = (5, 6, "b", 7, 8) # 튜플의 형태 두 타입 모두 요소의 순서를 관리하지만 기술적으로 유일한 차이점이 있다. 리스트는 가변(mutable)성 튜플은 불변(immutable)성 즉 튜플은 append, insert,

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C

컴퓨터 공학 입문 수료증

1단계 수료증https://pabi.smartlearn.io/certificates/92e0f41b4f52411faa9a6d9223a5e2eb 2단계 수료증https://pabi.smartlearn.io/certificates/f62ff5faca5c4557a5c0f502c9184b9e

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C++

Data Swap

데이터 변환 각 데이터 타입별로 변수에 저장된 값을 서로 바꾼다. 123456789101112131415161718192021222324252627282930#include <iostream>using namespace std;template<typename SwapData>void Swap(SwapData& num1, Swa