Scikit-Learn Python 오픈 소스 머신러닝 라이브러리 Numpy, SciPy, Matplotlib 등 Python 라이브러리 기반 기능 분류 알고리즘(ex. SVM, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트) 회귀 알고리즘(ex. 선형 회귀, 능선 회귀) 클러스터링(ex. K-평균, 계층적 클러스터링) 차원 축소(ex. PCA - 주성분 분석) 데이터
통계기법기본적인 통계기법 정리기술통계 중심 경향 측정 : 평균, 중앙값, 최빈값 분산 측정 : 범위, 분산, 표준 편차 분위수 및 백분위수 추론통계 가설 테스트 : 그룹 간에 유의미한 차이가 있는지 또는 관찰된 효과가 실제인지 확인 신뢰 구간 : 모집단 매개변수가 속할 가능성이 있는 값 범위를 제공 회귀 분석 : 하나 이상의 독립 변수와 종속 변수 간의
로지스틱 회귀분석이전에 작성한 게시물은 오랜만에 봤을 때 이해하기 어렵게 되어 있어 다시 작성함 로지스틱 회귀는 인스턴스가 특정 클래스에 속할 확률을 예측하는 것이 목표인 이진 분류 문제에 사용되는 통계 방법 회귀 알고리즘이 아닌 분류 알고리즘 머신러닝, 통계, 역학 등 다양한 분야에서 활용 시그모이드 함수(로지스틱 함수) 로지스틱 회귀 분석은 시그모이
대규모 언어 모델(LLM)기본적으로 셀프 어텐션(self-attention) 기능을 갖춘 인코더와 디코더로 구성된 신경망 세트인코더와 디코더는 텍스트에서 의미를 추출하고 텍스트 내의 단어와 구문 간의 관계를 이해함. 비지도 학습이 가능하지만 더 정확한 설명은 트랜스포머가 자체 학습을 수행 이 과정을 통해 트랜스포머는 기본 문법, 언어 및 지식을 이해 입력
셀레니움을 활용한 DB 크롤링 셀레니움 패키지를 활용하여 크롤링한 데이터를 DB에 저장하기 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787
우분투 mysql 연동 우분투 서버 업데이트 1$ sudo apt-get update mysql-server 설치 1$ sudo apt-get install mysql-server 설치 중간에 Password를 물어보는데 일단 빈칸으로 두고 OK를 누르면Ubuntu 서버 비밀번호와 자동으로 동기화 된다. MySQL 기본 설정 외부 접속 기능 설정 (포
OpenCV를 이용한 차선 검출 원본 사진 opencv 코드 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536import cv2import numpy as npcapture=cv2.VideoCapture("race.mp4")trap_bottom_width=0.9trap