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Feature Engineering_RE
Feature Engineering기존의 포스팅은 당시 Kaggle 공모전에 앞서 내 할 것만 포스팅 한 느낌이라 다시 정리 피쳐 엔지니어링은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 데이터를 준비하고 변환하는 과정 데이터 수집 및 이해 데이터의 출처와 의미를 이해합니다. 데이터의 형식, 특성, 결측치 등을 파악합니다. 데이터 전처리: 결측값