OpenCV C++ 기본 셋팅 이미지123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949
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버블 정렬 무작위의 정수값을 배열에 넣은 후 오름차순 정렬 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041package test1;import java.util.Scanner;import java.util.List;import java.util.ArrayList;impor
Team Project 3신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회 언어 및 작업툴: Python 인원: 3명 기간: 2021.04.05 - 2021.05.24 내용 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 기여: xgboost 등 기법을 사용하여 정형 데이터 가공 결과: 714팀 중 404등 최종점수 - 0.707
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베이지안 최적화 불필요한 하이퍼 파라미터 반복 탐색을 줄여 빠르게 최적의 하이퍼 파라미터를 찾을 수 있는 방법 하이퍼 파라미터를 선택하는 문제에 대하여 정형화된 방법을 찾지 못해, 경험에 의해서 선택해야 함 사용하는 이유 그리드 서치 or 랜덤 서치는 도출된 하이퍼 파라미터 값을 일일이 모델에 적용한 뒤 성능 비교를 해야 하는 부분이 존재하지만 베이지안